AI摘要：阿里Qwen通过点奶茶等服务展示AI超级入口潜力，预示未来生活服务将集成于AI平台，引发服务skill化、抄袭简单化、订阅便捷化及传统入口被替代等变革。大厂将主导超级AI竞争，垂直、数据重、逻辑复杂或具身份信息的skill更具商业价值。
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在各家都在追逐 AGI，追求智能上限的时候，阿里却执着让我们在千问上点一杯奶茶，完成一个服务的交易，提前给大家展现了超级 AI 入口后续对于我们生活的影响。
大家抢的不仅仅是C 端大模型的交互入口，大家争取的是交易的入口，甚至未来所有服务的入口。谈一下自己对于AI 超级入口的看法。
服务skill 化
服的skill化就是之前我们需要在各个独立 App，例如查询天气，查询路程，查询机票价格等等，都直接被一个 skill 替代了，大模型直接调用，无需用户直接打开各种 app 然后自己归纳总结信息了。
这种效率更高了，大势所趋，大部分应用都会被 AI 替代掉，无论我们愿意或者不愿意。但是这种状态会给我们带来什么样的改变？
服务抄袭简单化
之前我们的 app 会有自己的产品调性，有自己的侧重用户群体，有这自己的重度用户。但是后续都是 AI 直接调用 skill 了，那么我们的产品，用户完全不感知。这样导致skill 的被替代的成本非常低。
如果skill 本身只是通过提示词的形式，去约束场景，限定提示词的表达，整个 skill 被其他人复制的成本基本等于 0，如果skill 那么容易被抄袭或者复制，那么我们自己主动创造 skill 的动力是什么？ 为爱发电吗？ 特别是一些垂直类场景skill由谁贡献？这个问题感觉大家都在探索中。
订阅服务简单化
随着支付宝等推出了支付相关的 MCP 服务，后续大家在基于自然语言就可以确认付款，相当于之前扫码付款的流程简单了很多。
甚至于后续超级 AI 本身就会支持充值，在调用一些需要付费的 skill 上，可以直接通过自然语言让用户 确认付款，超级 AI 本身就会变成一个类似 appstore 的地方。超级应用可以通过抽取流水的方式，反向从 skill 提供商中收取费用。
入口被替代
这个是最大的问题，当用户的的沟通、讨论、信息检索都发生在超级 AI 平台上，原有的平台就失去了用户，原有的产品形态与商业模式会发生剧烈变化。
例如做个小红书攻略检索的 skill，直接帮我检索小红书攻略，然后总结出来结论给我们。我们也就没有再逛小红书的必要了，之前小红书创作者，靠大家点赞以及带货生存，那么没有真人浏览的小红书，创作者又有什么创作的动力呢？
例如做个电商平台比价的 skill，直接检索各个电商平台商品的价格以及评价，那么电商平台无法通过流量变现，退化成为了一个单独的商品发布平台。
目前的独立应用有的积极拥抱，有的加强平台账号风控，杜绝被 skill 化，但是不管如何趋势已来。而且随着大模型能力越来越强，平台的风控也会越来越难。大家只能边走边看了。
谁有机会
超级AI注定是大厂的世界
用户注意力就是金钱，用户的行为数据，用户的意向数据，就是最大的金矿。 之前的流量变现，只能基于用户画像做匹配，但是现在有了用户深入的聊天记录，平台对于用户的了解就更加深入了。对于超级 AI 平台来说，不管是卖 订阅会员，卖 agent 运行框架，卖产品，都有着丰富的想象力。
淘宝、字节、腾讯都不甘心自己被 skill 化，必然后续是疯狂内卷，注定是巨头的战场
skill的机会
如果只是写一个提示词，然后分享出来，注定难以进行商业化，只是当前阶段热度下的短暂情况，通用场景会迅速涌现出来大量的 skill，如果是垂直类 skill 才有机会。
自带数据与服务非常重
例如支付skill 本身背靠支付平台，点外卖 skill 依赖丰富的商家供给，股票查询 skill依赖股票相关的数据。所以这种平台相对来说更加不容易不替代。
本身skill逻辑足够复杂
能够提供一个更加打包的方案，例如一个旅行的 skill，从旅行攻略、规划、行程比价、然后再整合最终的行程。针对不同出行的诉求，例如亲子游、闺蜜游等提前沉淀数据，推荐出比用户自己单独调用某个 skill 更加全面的数据，就会有一定的价值与竞争力。
本身skill有身份信息
用户 的操作不是单次的，需要用户信息的，基于用户把skill 做重，感觉更加不容易被替代。例如陪伴类 skill，基于历史学习记录的教育类 skill。这个本质上是将 skill 的迁移成本变高，从而获取 skill的用户粘性。
