好家伙，这写的啥啊……我寻思了半天，满江红跟余宇涵有啥关系？苏新皓又是哪位？点进来之前以为能看到点对电影本身的分析，结果从头到尾好像都是粉丝打架的数据……真服了。这舆情中心是拿微博超话当全平台了是吧，90.65%的声量来自微博，那这不就是粉丝喊话的中转站嘛，跟电影本身有几毛钱关系。 “提及频次最高的词语依次为余宇涵、期待和好久不见”——我寻思着满江红不是讲岳飞的么，咋还cue上爱豆了？点开完整图看了一下，好嘛，这分析的根本不是电影，是某个偶像团体的粉丝控评词吧。余宇涵、苏新皓、三代……这不一眼就能看出来是TF家族三代粉在刷词条吗？我猜是有人拿“满江红”这个标签当广场用了，真实情况是粉丝在挂自家爱豆的舞台，顺便给易烊千玺也带了一嘴。结果舆情中心当真了，把粉丝洗广场的词拿来当电影讨论的主流情绪，这分析能靠谱吗？哈哈哈哈哈。 再往下看更离谱，“与核心词朋友们关联度最高的词语依次为好看、舞台和妈妈”——这仨词凑一块儿，“舞台”跟满江红哪有关系？“妈妈”又是什么鬼？我看的时候一直在脑补：难道是秦桧的妈？或者是岳母刺字那场戏？结果猜了一圈，觉得大概率是粉丝发帖的时候带了“妈妈看我的小宝贝好帅”之类的话……就这么水灵灵地被抓进数据里当正负面关键词了。这数据一出来，谁看了不笑两声。 还有那个“媒体友好度97%”，这数儿怎么算的我想破头没想明白。媒体来源明明就是微博（90.65%）、网站（5.56%）和客户端（2.66%），这三个加起来才98.87%呢，剩下的1.13%是啥，托梦传过来的？友好度97%，那3%的“不友好”又是怎么定义的？转了一下电影宣传通稿就算友好？骂两句就扣回负分？这玩意儿怕不是人工打了个分就看心情给的吧，拍脑袋都能拍出一片红。 地域分布那块也逗，黑龙江九万七千条声量，比江苏整整多出三万条。当时我看到这个赶紧看了眼日历，2023年，不是在东北拍戏吗？后来想了想，懂了，还是粉丝的功劳。某些粉丝家住黑龙江，蹲坑的时候刷到爱豆的消息，顺手转发一下就算一条声量。这叫啥舆情分析啊，这叫粉籍地理分布统计。 说实话，满江红上映那阵子我也去看了，觉得不至于被骂成那样，但要聊舆情，起码得把电影相关的讨论跟粉丝自家的刷屏分开吧？这报告从关键词到情绪，压根没在聊电影“满江红”，聊的是“满江红”咋被当成了一个垃圾筐，谁都能往里扔几筐自家物料。这就好比你想知道全聚德烤鸭口碑咋样，结果满大街人都拿“全聚德”仨字儿当话题标签，聊的全是自家刚生的猫，最后你还总结说“全聚德的关联词是猫粮”——这不扯淡么。 反正看完我就一个感想：这钱挣得也太容易了。拉个爬虫把全网带关键词的微博一捞，再按词频排序，配上几张饼图，最后画个表情条，就能出报告了？那我也行啊，我现在就能给你编一个：“根据满江红全网评论分析，提及最高的词是‘哈哈哈哈’、‘诈骗’和‘退钱’”——反正又不用验证，谁都会写。 不过话说回来，评论区那位“友情提示”说得挺对，这帖子确实没给出任何电影本身的结论。你要真想看《满江红》的信息，翻翻微博看看大家的影评都比这有营养。这玩意儿充其量是个数据仓库里捡垃圾的活儿，捡到的还是别人挂在标签底下发的自拍。真就应了那句话：拿大炮打蚊子，打了半天发现蚊子是塑料的。 乐了。以后出舆情报告之前，能不能先看一眼关联词和正负面词都对不对得上电影？再这么搞下去，下次《流浪地球3》估计关联词能给你冒出个“金秀贤”来，信不信。