最近年轻人掀起了一股“反向杀熟”“反向驯化”的热潮，用算法打败算法。
所谓“反向驯化”，就是在各种社交媒体上各种哭穷，让算法预判自己的经济实力弱，之后推荐各种高性价比，物美价廉得商品，避免被平台“杀熟”。
因为大家在消费时，或多或少都被大数据杀熟过。
前一段时间，有网友分享：“想出去玩，购买机票，第一次搜机票直飞最便宜的也要4309元，于是就反复评论机票太贵了……买不起……不去了……后来就变成了1903元。”。
很多网友都有表示有相似的经历。
刚在微信和朋友聊天聊到想买什么产品时，转头点开其它平台，便会精准看到相关产品的广告，换个手机登录相同网购APP，同一商品的价格居然会相差几十到上百元……
有人在一投诉平台搜索发现，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。
例如，一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。
随后，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。
除出行平台的减价“攻略”外，在某网站社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略”。
在这些帖子下，充满诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载后，会获得更多红包。
随着越来越多的人质疑，并且通过这些手段，但多家外卖平台并未明确回应。
某平台留言客服称，平台发放红包是获取客户的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。
也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。
网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”
现在终于明白大家为什么要反杀大数据？
大数据算法是一套非常庞大的运算系统，它不停地收集消费者数据，挖掘每一个用户浏览过的信息，搜集每一次搜索的商品。
之后通过分析消费者的购物习惯、浏览记录、支付能力等多维度信息，就能实现对不同消费者的精准画像，推送定制化的产品和服务。
然而，这看似更加个性化的服务，实则于无形中“绑架”消费者，“忠诚”反而成为平台刺向消费者的利剑。
其实，大家要明白，“反向驯化”即便有用，效果恐怕也有限，更难以改变“大数据杀熟”的算法规则。
年轻人以“反向驯化”来对付“大数据杀熟”，与其说是为了省点钱，不如说是向恶意“算法”表达一种情绪。
因为，网友这种“智斗”，可能一时能躲过某些平台算法，但在高科技的算法面前，这种行为很容易被识破，引发算法的跟进和更精准推送。
从更长时间跨度看，“反向驯化”只会让算法更“精明”。
如果说算法背后是人性的博弈，折射的是平台的价值选择，那么“反向驯化”则是网友对不合理规则说“不”的无奈抗争。
在很多消费者看来，自己作为平台的老客户，理应比新客户得到更多优待，至少也该一视同仁，这是基本的商业伦理。
但部分商业平台为了占有更多资源，对“拉新”很上心，种种优惠和政策倾斜主要向新用户展开：“大额优惠劵”只发给新用户；老会员预订酒店价格反比新会员贵；用新手机号搜索同一航班同一舱位，票价往往会更实惠……消费者沦为算法“算计”的对象。
区别对待客户，违反市场公平原则。
这正是“大数据杀熟”被诟病的重要原因。
早前，11月24日，四部门曾发文，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，国家相关部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》（以下简称《通知》），将重点整治频发的大数据“杀熟”乱象。
《通知》指出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。
说到底，算法，大数据，AI终究只是技术，技术是中立的，它发挥何种作用，全在于操作技术的人。
因此，算法问题治理的落脚点，还在于操作算法的网络平台本身。
这些“大厂”日常都很注重打造承担社会责任的形象，捐款捐物当然是一方面，但企业的社会责任，更应该体现在它所经营的业务为社会带来整体进步、让更多人的生活变美好，以及自始至终贯彻正向价值观上面。
要做到这一点，关键是在追求技术进步的同时，永远不要忘记技术一定要“向上向善”。
社会并不是一台巨型计算机，人也不是生产数据的载体，无论技术如何发展，始终不能让技术“异化”人。
好的技术如果不能造福人类，相反带来的就是灾难，一定会遭到反噬。
对于这一点，手握算法这一利器的人们，应该深思之，慎用之。
